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人工智能会攻占地球吗?(中)

· 科学趣闻

上一期我们说到,人工智能有可能是新的地球生命形态,也就是地球生命3.0阶段。从物理大神史蒂芬霍金

到世界首富比尔盖茨,再到TESLA的缔造者埃隆马斯克,都表达了这样的观点:人工智能这么搞下去,可能要出大事啊!!

史蒂芬霍金:人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件,但是人工智能也有可能是人类文明史的终结。

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埃隆马克斯:人工智能的发展可能是人类生存面临的最大威胁。

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比尔盖茨:我和那些担心超级智能的人同处一个阵营......几十年后人工智能会强大到足以令人担忧的地步。在这一点上我赞同埃隆马斯克等人的看法,而且我不明白为什么一些人会对此仿佛若无其事。

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不过,对未来的预测,从来不缺撕逼,facebook的小扎和马斯克就曾隔空互怼:

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小札认为,人类制造机器是为了让机器替人类干活,而且还要多快好省。但这不意味着机器有其他方面的学习能力,做出超越人类的事情。而马斯克在推特上回应:我和小扎讨论过这事,他对于人工智能的理解有限。换句话说就是:年轻人,我装逼没事,你装,就危险了……

当然,他们争论的并不是当下的弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence ,ANI)

什么是弱人工智能?我们现在所能听到的自动驾驶、下棋技能、工业机器人、医疗机器人、智能问答等等,都是像元狗一样的弱人工智能,它们只擅长某一方面,人们说什么它们就做什么,是人类的好助手,可以提高我们的工作效率和信息社会的生产力。

那为什么弱人工智能也会激起大牛的发声呢?因为他们发现,在人工智能研究领域,“机器学习”有可能是弱人工智能强人工智能的实现途径之一,也就是机器“自主学习的能力”。

科学家正在试图“教会”一台机器使用复杂的算法分析大量的数据,识别数据中的模式,并做出一个预测。如果预测错了,它还会像人一样从错误中吸取教训,并纠正自己,从而使得系统不断地改进。这和传统的由人来编写既定的程序大不一样。

元狗所使用的”深度学习“是“机器学习”中的重要技术,即“人工神经网络”。机器通过建立和模拟人脑的神经网络构造,从而模仿人脑分析和学习的机制。虽然现在机器还不能自己思考,但是机器的情感、记忆、推理

等高级智能,将会由基于深度学习的各种学习方式的交叉融合而实现。其本质,都是在模仿人类的学习方式。

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那么,强人工智能(Artificial General Intelligence ,AGI)大概会以什么样的方式出现呢?

谷歌的终极目标就在于此,当谷歌的自动驾驶狗(已行驶超200万公里)、医疗狗(DeepMind疾病诊断AI)、翻译狗(谷歌几十种语言的自动翻译)、军事狗(Boston Dynamic机器人)、金融狗等各种狗狗连成一片的时候,工业机器人一定会走出牢笼,变身各种机器助手,进入到你的家里和办公室里。而狗狗的服务端则会像电力一样,提供源源不断的智能服务。到那时,强人工智能时代也就有可能到来。

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不过,我们现在实在难以预测,这时的人工智能会不会产生自我意识,以及什么时候可能产生,就像“元狗”虐遍围棋界,它仍然不会说一句:无敌是多么,多么寂寞~~

1993年,数学家兼科幻小说家弗诺 ·文奇( Vernor Vinge)把智能爆炸称作“奇点”(Singularity)。他主张在“奇点”之后,我们不再可能作出可靠的预言,一旦到达这个点,地球上的生命,无论客观上还是主观上,再也不会跟从前一样了。

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  • 注意:这里所说的“奇点”仅仅是小说家对未来状态的一种想象,和现在大热的“奇点理论”有本质不同。谷歌工程总监雷·库兹韦尔提出的“奇点理论”目前学术界还多有争议。建议大家可以了解,但要有自己的判断。

霍金、比尔盖茨以及马斯克所担忧的可能,正是强人工智能在跨越了奇点之后,成为了超级人工智能,也就是最接近生命3.0的阶段,那时的社会会是什么样子?无数的科幻电影表达了人类或担忧或向往的态度。

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乐观派开始畅想:超级智能是人类的好朋友,我们乘着科技的翅膀,飞出地球飞出太阳系,在广袤的在宇宙中与其他文明交流,听话的就建立联盟,不听话的就打到听话。(参见电影《星际迷航》系列等)

悲观派开始担忧:我们被超级智能奴役,可能在地球上没有了立足之地,要么被改造成奴隶人,要么被种族清洗。当然,人类一般会用拔电源、毁主机这几招取得最后的胜利。(参见电影《黑客帝国》《I,Robot》等)

不过,还真的有人提供了一种或许更加科学和切实可行的思路,他认为人类肩不能扛,手不能提,如此之弱,超级智能恐怕真的是看不上,只有让人类变得更强大,强大到有可能与超级智能抗衡,才有底气重新建立社会秩序,这个人就是炫酷的埃隆马斯克。

对,就是他,在忙着鼓捣特斯拉以及把人送到火星的同时,他竟然还有功夫搞!事!情!

那么我们下期继续看看,马斯克又放了什么大招。

原本以为这一篇能写完,但现在发现篇幅实在是太长,sorry,艾瑞巴蒂……

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