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数据分析与金融实例课题介绍

· 科研课题

一、课题领域:统计学、数据科学​

二、课题地点:北京

三、课题目的

  • 前期通过课题组专家设计的预习大纲进行线上学习,掌握学科相关概念,针对学科学习基础理论知识,为线下教学夯实基础。
  • 通过课题实践,让学生直观感受数据科学分析方法能够帮助我们在科技和生产领域解决实际问题,并且也能与其它学科相结合形成交叉学科。掌握建立研究对象的数据分析的基本方法,培养学生的数据科学素养,为他们进一步运用数据科学分析方法解决现实生活中的问题打下基础。
  • 后期通过学术成果、作业等与教务老师沟通进行课程学习反馈,了解知识掌握情况,综合个人情况进行分析,给出学业规划。

四、课题安排

课程周期

5周(4周预习课程+7天学术集训)

预习安排

数据科学基础

Day1

数字生活
数据的奥秘
统计与概率的关系
数据的基本特征
数据的分布特征

Day2

概率基础
统计分布
抽样分布
估计与检验

Day3

数据实验课

Day4

相关分析
习题课

Day5

回归分析
习题课

Day6

时间序列分析
小组讨论答辩主题

Day7

通过教授与学生的互动,了解学生学习效果
学生Presentation和讨论,教授作出针对性点评
教授总结、讲评

课题详情咨询:400-819-0003

泰博斯创新实验室

TABS-Lab

北京泰博斯教育科技有限公司

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