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一、课题领域:计算机
二、课题地点:北京
三、课题目的:
- 前期通过课题组专家设计的预习大纲进行线上学习,掌握学科相关概念,针对学科学习基础理论知识,为线下教学夯实基础。
- 中期通过课程实践初步了解机器学习和自然语言处理的基本思想,简要掌握python编程语言和IDE编译环境,以及Tensorflow基础知识。通过理论与实践相结合的方式,以聊天机器人中的单轮对话为背景,介绍自然语言处理对话系统中常用的算法。通过学习相关理论基础,增强实际动手编程能力、培养创新思维能力,为人工智能的进一步学习和应用打好基础。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,还配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。
- 后期通过学术成果、作业等与教务老师沟通进行课程学习反馈,了解知识掌握情况,综合个人情况进行分析,给出学业规划。
四、课题大纲:
- 任务一,熟悉Python语言和NLP常用工具包
- 任务二,自然语言处理基础知识介绍
- 任务三,经典检索TF-IDF模型介绍
- 任务四,基于检索模型实现聊天机器人
- 任务五,深度学习基本知识介绍
- 任务六,Tensorflow入门
- 任务七,深度学习RNN+Attention机制
课程详情咨询:400-819-0003
泰博斯创新实验室
TABS-Lab
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